وضائف الذكاء الصناعي

أصبح الذكاء الصناعي (AI) مكونًا وعنصرا أساسيًا في تقنية المعلومات وتطبيقاتها في العديد من المجالات. يقوم الذكاء الصناعي بتنفيذ مجموعة واسعة من المهام التي كانت في الماضي تعتبر حكرًا على البشر فقط حيث يمكن أن نذكر أهم هذه الوضائف وأكثرها شيوعا التي يقدمها الذكاء الصناعي.

يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة التعلم والاكتشاف المتكرر من خلال البيانات.  بدلاً من أتمتة المهام اليدوية، يقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام محوسبة متكررة وكبيرة الحجم. وهي تفعل ذلك بشكل موثوق ودون تعب. وبطبيعة الحال، لا يزال البشر ضروريين لإعداد النظام وطرح الأسئلة الصحيحة.

يضيف الذكاء الاصطناعي الذكاء إلى المنتجات الحالية. سيتم تحسين العديد من المنتجات التي تستخدمها بالفعل باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي، مثلما تمت إضافة Siri كميزة إلى جيل جديد من منتجات Apple. يمكن دمج الأتمتة ومنصات المحادثة والروبوتات والآلات الذكية مع كميات كبيرة من البيانات لتحسين العديد من التقنيات. تتراوح الترقيات في المنزل وفي مكان العمل من الاستخبارات الأمنية والكاميرات الذكية إلى تحليل الاستثمار.

يتكيف الذكاء الاصطناعي من خلال خوارزميات التعلم التقدمية للسماح للبيانات بالقيام بالبرمجة. يجد الذكاء الاصطناعي بنية البيانات وانتظامها حتى تتمكن الخوارزميات من اكتساب المهارات. مثلما يمكن للخوارزمية أن تعلم نفسها لعب الشطرنج، يمكنها أن تعلم نفسها ما هو المنتج الذي ستوصي به بعد ذلك عبر الإنترنت. وتتكيف النماذج عند إعطائها بيانات جديدة. 

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات أكثر وأعمق باستخدام الشبكات العصبية التي تحتوي على العديد من الطبقات المخفية. كان بناء نظام لكشف الاحتيال بخمس طبقات مخفية أمراً مستحيلاً. لقد تغير كل ذلك بفضل قوة الكمبيوتر المذهلة والبيانات الضخمة . أنت بحاجة إلى الكثير من البيانات لتدريب نماذج التعلم العميق لأنها تتعلم مباشرة من البيانات. 

يحقق الذكاء الاصطناعي دقة مذهلة من خلال الشبكات العصبية العميقة. على سبيل المثال، تعتمد جميع تفاعلاتك مع Alexa وGoogle على التعلم العميق. وتزداد دقة هذه المنتجات كلما زاد استخدامها. في المجال الطبي، يمكن الآن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من التعلم العميق والتعرف على الأشياء لتحديد السرطان في الصور الطبية بدقة محسنة.

يحصل الذكاء الاصطناعي على أقصى استفادة من البيانات. عندما تكون الخوارزميات ذاتية التعلم، فإن البيانات نفسها تعتبر أحد الأصول. الإجابات موجودة في البيانات. عليك فقط تطبيق الذكاء الاصطناعي للعثور عليهم. وبما أن دور البيانات أصبح الآن أكثر أهمية من أي وقت مضى، فإنه يمكن أن يخلق ميزة تنافسية. إذا كان لديك أفضل البيانات في صناعة تنافسية، حتى لو كان الجميع يطبق تقنيات مماثلة، فستفوز أفضل البيانات

يمكنك الاطلاع على: