الذكاء الصناعي ماهو وكيف يعمل

ماهو الذكاء الصناعي (AI)؟

الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي الأنظمة المتخصصة ومعالجة اللغات الطبيعية والتعرف على الكلام والرؤية الآلية .

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

مع تسارع الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، كان البائعون يتدافعون للترويج لكيفية استخدام منتجاتهم وخدماتهم له. في كثير من الأحيان، ما يشيرون إليه بالذكاء الاصطناعي هو ببساطة أحد مكونات التكنولوجيا، مثل التعلم الآلي . يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسًا من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة للذكاء الاصطناعي، لكن Python وR وJava وC++ وJulia تتمتع بميزات شائعة لدى مطوري الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال استيعاب كميات كبيرة من بيانات التدريب المصنفة، وتحليل البيانات بحثًا عن الارتباطات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط للتنبؤ بالحالات المستقبلية. وبهذه الطريقة، يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة نصية أن يتعلم كيفية إنشاء تبادلات واقعية مع الأشخاص، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم كيفية تحديد ووصف الكائنات في الصور من خلال مراجعة ملايين الأمثلة. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة والمتطورة بسرعة إنشاء نصوص وصور وموسيقى ووسائط أخرى واقعية.

تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية التي تشمل ما يلي:

• تعلُّم. يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد لكيفية تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ. القواعد، التي تسمى الخوارزميات ، تزود أجهزة الكمبيوتر بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية إكمال مهمة معينة.
• منطق. يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية الصحيحة للوصول إلى النتيجة المرجوة.
• تصحيح الذات. تم تصميم هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي لضبط الخوارزميات بشكل مستمر والتأكد من أنها توفر أكثر النتائج دقة ممكنة.
• إِبداع. يستخدم هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والأساليب الإحصائية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء صور جديدة ونصوص جديدة وموسيقى جديدة وأفكار جديدة.

• الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

  يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق من المصطلحات الشائعة في تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات ويتم استخدامها أحيانًا بالتبادل ، خاصة من قبل الشركات في موادها التسويقية. ولكن هناك اختلافات. يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي، الذي تمت صياغته في الخمسينيات من القرن الماضي، إلى محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات. ويغطي مجموعة من القدرات المتغيرة باستمرار مع تطور التقنيات الجديدة. تشمل التقنيات التي تندرج تحت مظلة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق.

  يمكّن التعلم الآلي التطبيقات البرمجية من أن تصبح أكثر دقة في التنبؤ بالنتائج دون أن تتم برمجتها بشكل صريح للقيام بذلك. تستخدم خوارزميات التعلم الآلي البيانات التاريخية كمدخلات للتنبؤ بقيم المخرجات الجديدة. أصبح هذا النهج أكثر فعالية إلى حد كبير مع ظهور مجموعات كبيرة من البيانات للتدريب عليها. يعتمد التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، على فهمنا لكيفية هيكلة الدماغ. يعد استخدام التعلم العميق لبنية الشبكات العصبية الاصطناعية هو أساس التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة وChatGPT.

  لماذا الذكاء الاصطناعي مهم؟

  الذكاء الاصطناعي مهم لقدرته على تغيير طريقة عيشنا وعملنا ولعبنا. وقد تم استخدامه بشكل فعال في الأعمال التجارية لأتمتة المهام التي يقوم بها البشر، بما في ذلك أعمال خدمة العملاء وتوليد العملاء المحتملين واكتشاف الاحتيال ومراقبة الجودة. في عدد من المجالات، يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء المهام بشكل أفضل بكثير من البشر. خاصة عندما يتعلق الأمر بالمهام المتكررة والموجهة نحو التفاصيل، مثل تحليل أعداد كبيرة من المستندات القانونية لضمان ملء الحقول ذات الصلة بشكل صحيح، فغالبًا ما تكمل أدوات الذكاء الاصطناعي المهام بسرعة وبأخطاء قليلة نسبيًا . ونظرًا لمجموعات البيانات الضخمة التي يمكنه معالجتها، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يمنح المؤسسات رؤى حول عملياتها ربما لم تكن على علم بها. التوسع السريع في عدد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليديةسيكون مهمًا في مجالات تتراوح من التعليم والتسويق إلى تصميم ا

  والواقع أن التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي لم يساعد في إحداث انفجار في الكفاءة فحسب، بل فتح الباب أمام فرص عمل جديدة تماما لبعض الشركات الأكبر حجما. قبل الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي، كان من الصعب تخيل استخدام برامج الكمبيوتر لربط الركاب بسيارات الأجرة، ولكن أوبر أصبحت شركة فورتشن 500 من خلال القيام بذلك.

  لقد أصبح الذكاء الاصطناعي محوريًا للعديد من الشركات الكبرى والأكثر نجاحًا اليوم، بما في ذلك Alphabet وApple وMicrosoft وMeta، حيث تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والتفوق على المنافسين. في شركة جوجل التابعة لشركة ألفابت، على سبيل المثال، يشكل الذكاء الاصطناعي أهمية مركزية لمحرك البحث الخاص بها، والسيارات ذاتية القيادة التي تنتجها شركة وايمو، وجوجل برين، التي اخترعت بنية الشبكة العصبية المحولة التي تدعم الإنجازات الأخيرة في معالجة اللغة الطبيعية